- 浦项（成都）汽车配件制造有限公司 P810前地板 碳足迹报告
报告编号：CFP-099401364-01
浦项（成都）汽车配件制造有限公司
P810前地板
碳足迹报告
成都源一企业管理咨询有限公司 |
二〇二三年八月 |
目 录
3.5 影响类型和评价方法.................................................................................... 7
1 执行摘要
浦项（成都）汽车配件制造有限公司（以下简称“我公司”）为满足相关环境披露要求，履行社会责任、接受社会监督，对P810前地板的碳足迹排放情况进行研究，并出具研究报告。本研究以生命周期评价方法为基础，按照ISO 14067:2018《温室气体—产品碳足迹—量化要求和指南》、PAS 2050:2011《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》的要求对P810前地板的碳足迹进行核算。
本报告的功能单位定义为“1件P810前地板”。系统边界为“从摇篮到大门”类型，包括P810前地板的原材料生产阶段、原材料运输阶段、产品生产阶段产生的排放。
本报告通过GaBi建模得到生产“1件P810前地板”产品的碳足迹为30.7kgCO2eq，其中原材料生产阶段排放量占比为99.25%、原材料运输阶段排放量占比为0.64%、产品生产阶段排放量占比为0.11%。从单个阶段对碳足迹贡献来看，原材料生产阶段对产品碳足迹的贡献******。
评价过程中，数据质量被认为是最重要的考虑因素之一。本次数据收集和选择的指导原则是：数据尽可能具有代表性，主要体现在生产商技术、地域、时间等方面。P810前地板产品生产生命周期内主要过程的活动数据来源于企业现场调研的初级数据，其中部分数据来源与供应商提供的统计数据。原辅料的排放因子数据来源于GaBi数据库（GaBi Databases）、中国产品全生命周期温室气体排放系数库(China ProductsCarbon Footprint Factors Database)，本次评价选用的数据在国内外LCA评价中被高度认可和广泛应用。
2 公司信息介绍
2.1 公司介绍
浦项（成都）汽车配件制造有限公司（POSCO-CDPC），是由韩国浦项集团（POSCO）、浦项（中国）投资有限公司和另外三家韩资企业合资设立在中国成都的一家钢材加工中心。公司成立于2014年5月21日，总投资3000万美金，是集采购、加工、营销、配送于一体的大型钢材加工企业。公司位于四川省成都市龙泉驿区，建设有两个工厂，占地92亩。公司拥有横剪线、纵剪线、800吨落料线、600吨冲压线四条先进的生产线，具备年生产17万吨的加工能力，主要产品包括冷轧钢板、酸洗钢板、热镀锌及电镀锌钢板等。公司拥有韩国*********的设备、尖端的ERP系统、严谨的质量管理、战略化的人力资源管理，能够满足客户高质量和多样化的加工要求，同时能有效提高产品加工质量，确保产品的合格率。公司依托POSCO强大的技术力量，可为客户提供相关技术支持。主要为汽车、家电等行业提供零部件及所需原材料、产品售后服务及相关的配套服务、新产品的研发。目前主要配套一汽大众、神龙汽车、沃尔沃等整车企业及周边零部件厂。公司秉承“客户的信任与客户的成功才是我们的未来”的销售理念，提供全面优质的专业化服务，携手发展，共创辉煌！
2.2 产品信息
表2.1 产品基本信息表
产品名称 | P810前地板 | |
产品型号 | P810 | |
规格尺寸 | 0.75mm*1380mm*1630mm | |
单个产品重量 | 13.24kg | |
主要技术参数 | 前地板尺寸 | 0.75mm*1380mm*1630mm |
生产工艺 | 开卷→矫直→涂油→矫平→活套→冲压剪切→皮带传送→堆垛 | |
产品应用 | 用于汽车内板件 | |
图2.1 P810前地板成品照片
2.3数据代表性
报告代表具体企业及产品研究，时间、地理、技术代表性如下：
(1) 时间代表性：2022年
(2) 地理代表性：四川
(3) 技术代表性如下：
生产工艺流程：
开卷→矫直→涂油→矫平→活套→冲压剪切→皮带传送→堆垛（具体工艺见2.2生产工艺）；
主要原辅料：H300LAD+Z钢等；
产品产能：42230件；约560.392吨；
主要能耗：电力。
2.4 生产工艺
P810前地板的生产工艺流程如下：
图2.2 工艺流程图
2.5 设备信息
表2.2 主要用能设备清单
序号 | 设备名称 | 数量 | 型号 | 对应工序 |
1 | 800吨落料线 | DH-561 | 1 | 钢卷的剪切、冲压 |
2 | 行车 | 20T | 1 | 吊运原卷 |
3 | 空压机 | GRH3-75AC | 2 | |
4 | 台车 | 3.5*1.8*0.5 | 1 | 移动运输钢卷 |
5 | 翻转机 | AOTTO-10T | 1 | 板料的翻转 |
6 | 牵引车 | QCD20-JW10B | 2 | 厂内运输板料 |
7 | 叉车 | 电动 | 2 | 厂内材料转移 |
8 | 冷却机 | 13.5Nm/min | 1 | 冷却压缩空气 |
9 | 干燥机 | 13.5Nm/min | 1 | 空气干燥器 |
10 | 800吨落料线 | DH-561 | 1 | 钢卷的剪切、冲压 |
3目标与范围定义
3.1 研究目的
本次研究的目的是得到我公司2022年度生产的“1件P810前地板”生命周期过程碳足迹的平均水平，为公司开展持续的节能减排工作提供数据支撑。
碳足迹核算是实现低碳、绿色发展的基础和关键，披露产品的碳足迹是环境保护工作和社会责任的一部分，也是我公司迈向国际市场的重要一步。本报告的研究结果将为我公司与P810前地板的采购商和原材料供应商的有效沟通提供良好的途径，对促进产品全供应链的温室气体减排具有一定积极作用。
本报告研究结果的潜在沟通对象包括两个群体：一是公司内部管理人员及其他相关人员，二是企业外部利益相关方，如上游主要原材料供应商、下游采购商、地方政府和环境非政府组织等。
3.2 系统边界
本次碳足迹评价的系统边界为我公司2022年P810前地板产品“从摇篮到大门”温室气体排放。包括P810前地板的原材料生产阶段、原材料运输阶段、产品生产阶段3个阶段。产品碳足迹评价系统边界图如图3.1所示。
图3.1产品生命周期评价系统边界图
本报告中，碳足迹核算系统边界覆盖的生命周期过程见下表：
表3.1包含和未包含在系统边界内的生产过程
包含的过程 | 未包含的过程 |
a.产品生产的生命周期过程包括:原材料获取+原材料运输+产品生产； b.主要原材料生产过程中能源的消耗； c.产品生产过程电力的消耗； d.原材料运输。 | a.资本设备的生产及维修； b.次要原材料及辅料获取和运输； c.销售等商务活动产生的运输。 |
3.3 功能单位
为方便系统中输入/输出的量化，本报告功能单位定义为：1件P810前地板。
3.4取舍准则
本项目采用的取舍规则以各项原材料投入占产品重量或过程总投入的重量比为依据。具体规则如下：
I普通物料重量＜1%产品重量时，以及含稀贵或高纯成分的物料重量＜0.1%产品重量时，可忽略该物料的上游生产数据；总共忽略的物料重量不超过5%；
II大多数情况下，生产设备、厂房、生活设施等可以忽略；
III在选定环境影响类型范围内的已知排放数据不应忽略。
本报告主要原辅料和能源等消耗都关联了上游数据，部分消耗的上游数据采用近似替代的方式处理，包装材料占比＜1%产品重量，按照取舍准则忽略。
3.5 影响类型和评价方法
基于研究目标的定义，本研究只选择了全球变暖这一种影响类型，并对产品生命周期的全球变暖潜值（GWP）进行了分析，因为GWP是用来量化产品碳足迹的环境影响指标。
研究过程中统计了各种温室气体，包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）、六氟化硫（SF6）和三氟化氮（NF3）等。并且采用了IPCC第六次评估报告（2021年）提出的方法来计算产品生产周期的GWP值。该方法基于100年时间范围内其他温室气体与二氧化碳相比得到的相对辐射影响值，即特征化因子，此因子用来将其他温室气体的排放量转化为CO2当量（CO2e）。例如，1吨甲烷在100年内对全球变暖的影响相当于27.9kg二氧化碳排放对全球变暖的影响，因此以二氧化碳当量（CO2e）为基础，甲烷的特征化因子就是27.9kgCO2e。
3.6 数据质量要求
为满足数据质量要求，在本研究中主要考虑了以下几个方面：
I数据准确性：实景数据的可靠程度
II数据代表性：生产商、技术、地域以及时间上的代表性
III模型一致性：采用的方法和系统边界一致性的程度
为了满足上述要求，并确保计算结果的可靠性，在研究过程中首先选择来自我公司生产数据和供应商直接提供的初级数据，其中生产上提供的经验数据取平均值，本研究在2023年8月进行数据的调查、收集和整理工作。当初级数据不可得时，尽量选择代表区域平均和特定技术条件下的次级数据，次级数据大部分选择来自Gabi数据库及中国产品全生命周期温室气体排放系数库；当目前数据库中没有完全一致的次级数据时，采用近似替代的方式选择数据库中数据。数据库的数据是经严格审查，并广泛应用于国内外的LCA研究。
本次报告编制中初级数据，如生产制造的原辅材料清单及能源消耗采取生产消耗数据，数据等级为实际现场值，数据质量高；次级数据如原材料生产、运输和产品运输中使用的能源消耗来源于Gabi数据库或中国产品全生命周期温室气体排放系数库中的背景数据。各个数据集和数据质量将在第4章对每个过程介绍时详细说明。
4 过程数据收集
4.1 原材料生产阶段
4.1.1 活动水平数据
原材料数据来源于我公司2022年实际消耗量统计，生产1件P810前地板的原材料消耗情况如下：
表4.1原辅材料消耗量
序号 | 原辅材料 | 活动水平 | 单位 |
1 | H300LAD+Z钢 | 13.24 | kg |
4.1.2 排放因子数据
原材料生产的碳排放系数未进行供应商实景过程调研，数据通过GaBi数据库（GaBi Databases）获取，具体数据如下：
表4.2原材料及辅料排放因子
序号 | 工序 | 原辅材料 | 排放因子 | 单位 | 来源 |
1 | 加工工序 | H300LAD+Z钢 | 2.30 | tCO2eq/t | CPCD-热连轧钢板及钢带 |
4.2 原材料运输阶段
4.2.1 活动水平数据
原材料运输阶段活动水平为根据供应商与我公司平均距离计算所得的货物周转量，生产1件P810前地板对应的原材料运输距离如下：
表4.3原辅材料运输活动水平
序号 | 工序 | 原辅材料 | 活动水平 | 单位 |
1 | 加工工序 | H300LAD+Z钢 | 25.9901 | t·km |
2 | 加工工序 | H300LAD+Z钢 | 0.3310 | t·km |
我公司生产的P810前地板原材料H300LAD+Z钢由铁路运输和道路运输两部分组成，因此活动水平分为两部分。
4.2.2 排放因子数据
原材料运输方式为道路运输和铁路运输，因未能获取运输过程实际能源消费量，数据通过China Products Carbon Footprint Factors Database获取，具体如下：
表4.4原辅材料运输排放因子
序号 | 原辅材料 | 排放因子 | 单位 | 来源 |
1 | 道路运输原材料 | 0.041 | kgCO2eq/( t·km) | CPCD-中型货车运输 |
2 | 铁路运输原材料 | 0.007 | kgCO2eq/( t·km) | CPCD-内燃机列车货运 |
4.3 产品生产阶段
4.3.1 活动水平数据
生产1件P810前地板对应的能源消耗如下：
表4.5 产品生产阶段活动水平
序号 | 工序 | 能源类型 | 活动水平 | 单位 |
1 | 工序 | 电力 | 0.044 | kWh |
4.3.2 排放因子数据
产品生产阶段的排放因子来源于背景数据库，具体如下：
表4.6 产品生产阶段排放因子
序号 | 能源类型 | 排放因子 | 单位 | 来源 |
1 | 电力 | 0.7940 | kgCO2/kWh | GaBi-CN electricity grid mix |
5 碳足迹计算
5.1 碳足迹计算方法
产品碳足迹的公式是整个产品生命周期中所有活动的所有原辅材料、能源乘以其排放因子后再加和。其计算公式如下：
（1）
式中:
CFP——产品碳足迹；
P——活动水平数据；
Q——排放因子数据；
GWP——全球变暖潜势值。
注：本报告采用2021年IPCC第六次评估报告AR6值。
5.2 碳足迹计算结果
根据5.1章节公式，对生命周期各阶段的活动水平数据和排放因子数据汇总计算，得到一件P810前地板产品的碳足迹为30.7 kgCO2eq，具体结果如下：
表5.1 产品碳足迹评价结果
生命周期阶段 | 原材料生产 | 原材料运输 | 产品生产 | 产品碳足迹 |
排放量（kgCO2eq） | 30.4520 | 0.1955 | 0.0349 | 30.7 |
占比 | 99.25% | 0.64% | 0.11% | 100.00% |
图5.1 产品碳足迹评价结果
（1）P810前地板生命周期评价GaBi总模型
（2）原材料生产GaBi模型
（3）原材料运输GaBi模型
（4）产品生产GaBi模型
5.3 碳足迹影响分析
从P810前地板产品生命周期累计碳足迹贡献比例的情况，可以看出P810前地板产品的碳排放环节主要集中在原材料生产阶段，占比99.25%，具体详见下图：
图5.2 产品碳足迹贡献情况分布图
5.4 碳足迹改进建议
减少产品碳足迹需综合考虑产品全生命周期的各阶段影响，根据以上碳足迹贡献度分析，建议重点加强供应商原材料采购的管理和注重产品生产能效，以减少原材料获取阶段和产品生产阶段的碳足迹，具体如下：
（1）绿色供应商管理
我公司原材料生产阶段对产品碳足迹贡献大，碳排放量占P810前地板产品“从摇篮到大门”生命周期碳排放量99%以上，应建立绿色供应商管理准则，并依据准则进行供应商考核，加强供应链上对供应商的管理和评价，如要求主要供应商开展LCA评价，在原材料价位差异不大的情况下，尽量选取原材料碳足迹小或单位产品耗能较小的供应商，推动供应链协同改进。
（2）加强节能管理
我公司应加强节能工作，从技术及管理层面提升生产能源效率，减少能源投入；生产工艺、附属及辅助设备可考虑实施节能改造，重点提高主要用能设备和公用设备的能源效率，降低单位产品单耗、水耗。可定期开展节能诊断工作，以寻找公司生产、管理中的节能机会。
（3）推进绿色低碳发展意识
坚定树立企业可持续发展原则，加强生命周期理念的宣传和实践。运用科学方法，加强产品碳足迹全过程中数据的积累和记录，定期对产品全生命周期的环境影响进行自查，以便企业内部开展相关对比分析，发现问题。
6 不确定性
根据活动水平和排放因子的数据质量等级，对碳足迹评价结果做定性判断。
表6.1 生命周期评价数据质量等级结果
生命周期阶段 | 原材料生产 | 原材料运输 | 产品生产 | 全生命周期 |
碳排放量(kgCO2eq) | 30.4520 | 0.1955 | 0.0349 | 30.7 |
数据质量加权得分 | 6.00 | 2.00 | 12.00 | 5.98 |
数据质量等级 | L6 | L6 | L5 | L6 |
注：数据质量等级L1（31-36），L2（25-30），L3（19-24），L4（13-18），L5（7-12），L6（1-6），级数越小表示其数据质量越佳
不确定性的主要来源为初级数据存在测量误差和计算误差。减少不确定性的方法主要有：
使用准确率较高的初级数据，******程度的使用供应商提供的原始数据；
b) 对每道工序都进行能源消耗跟踪监测，提高初级数据的准确性。
7 结语
低碳是企业未来生存和发展的必然选择，进行产品碳足迹的核算是实现温室气体管理，制定低碳发展战略的第一步。通过产品生命周期的碳足迹核算，可以了解产品排放源，明确产品“从摇篮到大门”生命周期各阶段的排放量，为制定合理的减排目标和发展战略打下基础。
附录A 数据库介绍
（1）GaBi数据库：由德国的Thinkstep公司开发的LCA数据库，GaBi专业及扩展数据库共有4000多个可用的LCI数据。其中专业数据库包括各行业常用数据900余条扩展数据库包含了有机物、无机物、能源、钢铁、铝、有色金属、贵金属、塑料，涂料、寿命终止、制造业，电子、可再生材料、建筑材料、纺织数据库、美国LCA数据库等16个模块。
（2）中国产品全生命周期温室气体排放系数库(China Products Carbon Footprint Factors Database)：由生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心联合北京师范大学生态环境治理研究中心、中山大学环境科学与工程学院，在中国城市温室气体工作组（CCG）统筹下，组织24家研究机构的54名专业研究人员，基于公开文献的收集、整理、分析、评估和再计算，并经过16名权威专家评审后公开的中国产品全生命周期温室气体排放系数，具有较高的科学性、权威性。数据集包括产品上游排放、下游排放、排放环节、温室气体占比、数据时间、不确定性、参考文献/数据来源等信息，包括能源产品、工业产品、生活产品、交通服务、废弃物处理和碳汇共计1490条数据信息。
模型应该与计算保持一致，计算时用的是运输周转量，但建模用运输方式，不一致
